Построение регрессионных моделей с помощью табличного процессора

Отчет по лабораторной работе

«Построение регрессионных моделей с помощью табличного процессора»

Лабораторную работу выполнял: ___Мусатова М.Л________  Вариант _1___  

Тип тренда	Уравнение тренда	R2
Линейный	y = 0,373x + 21,29	R² = 0,983
Квадратичный	y = 0,005x2 + 0,296x + 21,49	R² = 0,985
Логарифмический	y = 1,860ln(x) + 20,74	R² = 0,836
Степенной	y = 20,90x0,077	R² = 0,852
Экспоненциальный	y = 21,40e0,015x	R² = 0,985
Полином третей степени	y = -0,001x3 + 0,040x2 + 0,077x + 21,81	R² = 0,988

Скриншоты трендов.

Вывод: для графика, полученного по экспериментальным точкам больше всего подходит регрессионная модель, построенная с помощью типа тренда – полином третьей степени.

Ёе формула имеет вид  y = -0,001x³ + 0,040x² + 0,077x + 21,81

R² равен 0,988

По полученной формуле рассчитайте предполагаемую стоимость на 16 число.

29,186

Вывод по работе:

Точнее всего страница уравнение тренда «Полином третей степени». С помощью данных формул мы можем визуализировать информацию, данную нам и сделать прогноз.