Моделирование корреляцонных зависимостей

Ответы на вопросы.

1.

а)  Корреляционная зависимость - это статистическая взаимосвязь двух или нескольких случайных величин (либо величин, которые можно с некоторой допустимой степенью точности считать таковыми).

б) Корреляционный анализ - это метод, позволяющий обнаружить зависимость между несколькими случайными величинами.

в) С помощью корреляционного анализа можно решать следующие виды задач:

1. Взаимосвязь;

2. Прогнозирование; 

3. Классификация и идентификация объектов.

г) Количественная мера корреляции которая является основной величиной - коэффициент(от -1 до +1). 

2.

 В Exel коэффициент корреляции  можно вычислить с помощью функции КОРРЕЛ.
3.
а)

б) Для графика №1 (1 корреляционная модель) корреляционный коэффициент = 0,780831217

Для графика №2 (2 корреляционная модель ) корреляционный коэффициент = 0,572465336

Эти данные показывают нам, что коэффициент 1 корреляционной модели ближе к 1, следовательно корреляция 1 модели сильнее.